线规格

线规格现在主要说美标的，以AWG标识，数字越大，线越细。

图上展示了不同规格的线的直径、截面积、导流能力。

端子规格

端子形式有很多，但与线相连接的部分就三种形式。

柱状端子

把线穿进圆柱里，把圆柱夹线，把线固定，这种一般线不是很粗，线套上这个端子后，可以很方便的接到种子端子排上。

类似杜邦头端子

压线时两片压线芯，两片压线皮，需要用专用钳子压端子。

大圆柱鼻状端子

有较大的线鼻，一般是U形口，或是扁口的端子上用，压的时候与第二种类似，但是一般是压中间一处，而不是两处。

压线钳规格

不论是何种端子，都有适应的线径，不是一个型号的端子可以压任意规格的线。而不同形式压接方式，可以选不同形式的钳子，但是钳子的规格，一般是以线径来说的。比如一个端子用的16AWG的线，那钳子应要用适配16AWG的钳子。由于线规格很多，所以钳子一般一个头上有多个槽位，可以压不同的线径，线径跨度再大点，还要换其它的钳子。大钳子压小线，压不紧，小钳子压大线，容易变形，甚至断线。

win10离线安装SolidWorks2016的问题

安装过程很顺利，但是激活的时候，SSQ的激活程序一直运行，不提示“All done”的信息。上网检索了一圈，发现了问题的源头。

1. 防火墙
2. dotnet3.5

防火墙好办，dotnet3.5若是在线，很好安，但是离线安装不太方便。通过检索，找到了一个不错的解决方法。

解决方法

从这个网址 找到对应的win10的版本，下载相应的dotnet3.5的包，然后照着命令执行就可以了。

测试验证

当dism显示dotnet3.5安装成功后，再执行SSQ的激活程序，很快就激活成功了。

在虚拟环境中安ipykernel

为了能被jupyter notebook识别，先要在虚拟环境中安装ipykernel，先进入虚拟环境，conda activate env_name, 再运行命令conda install ipykernel。

在base环境里安装nb_conda_kernels

原理的详细用法可以看github上的说明https://github.com/anaconda/nb_conda_kernels 。操作方法，先回到base环境，conda activate，再运行conda install nb_conda_kernels。这个安装时会卡在solving environment那里几分钟。

另外看到有文章说，3.6版的python，需要安装的是conda install nb_conda，没有测试过。如果一直失败，不防试一试。

测试

安装完成后，从所有程序那里，打开jupyter notebook，新建一个notebook，然后选择kernel，这时如果可以看到多个不同的源，表示，安装好了。

keras与Tensorflow

keras是一个用于快速构建模型的API库，但是他不处理实际的计算，所以它需要一个更底层的“服务”，这个服务负责把keras构的模型具体的实现。常用的有 TensorFlow, CNTK 或者 Theano作为它的后端服务，但是从Tensorflow2开始，Tensorflow中集成了Keras。目前Keras也是推荐使用Tensorflow作为它的后端。

安装keras

在anaconda的体系下，安装keras，实际上，只需要安装了Tensorflow就自然的装上了。如何安装Tensorflow可以看前面的博文。当然，这是安装CPU版的，GPU版的与CPU的类似，只是多了CUDA的安装部分。

测试

在jupyter notebook中写入下面的代码

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import keras
from keras import models
from keras import layers
from keras.datasets import imdb
import numpy as np

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

def vectorize_sequences(sequences, dimension=10000):
   # Create an all-zero matrix of shape (len(sequences), dimension)
   results = np.zeros((len(sequences), dimension))
   for i, sequence in enumerate(sequences):
       results[i, sequence] = 1.  # set specific indices of results[i] to 1s
   return results

# Our vectorized training data
x_train = vectorize_sequences(train_data)
# Our vectorized test data
x_test = vectorize_sequences(test_data)
# Our vectorized labels
y_train = np.asarray(train_labels).astype('float32')
y_test = np.asarray(test_labels).astype('float32')

model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
            loss='binary_crossentropy',
            metrics=['acc'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=4, batch_size=512)
result = model.evaluate(x_test, y_test)
print(result)

运行，如果过程中不报错，就表示都安好了。

安装前操作

anaconda的源可能下载比较慢，所以国内使用清华的源，速度会稳定些。

打开anaconda prompt，粘贴下面的命令，实现换源

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

新建虚拟环境

tensorflow 支持的python版本，需要到官网上查看，https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh-cn 。当前的是tensorflow2, 支持的python版本是3.6-3.9。所以创建虚拟环境时，需要指定python版本在这个范围里。这里使用新的3.9。

打开anaconda prompt，粘贴下面的命令
conda create -n tensorflow python=3.9

回车后，它会解析要安装的文件，根据网络和电脑性能，需要等一会，然后确认是否安装，输入 y 或直接回车，然后它就下载，安装环境。

安装tensorflow

先激活tensorflow的环境
conda activate tensorflow

这时命令行变成(tensorflow) C:\**\**\表示切换环境成功。

安装cpu版的tensorflow，输入命令conda install tensorflow，还是要等待一会，查找要安哪些包，输入y，然后它开始下载安装。

也有的教程里写用pip安装，pip安装的话，与conda安装有时会冲突，为了避免这种问题，优先使用conda安装。conda安不上的，再用pip试试。

测试

安完以后，在anaconda prompt里输入python，进入python环境，然后输入import tensorflow as tf，如果过程中不报错，大概率是安装成功了。

还可以继续输入tf.__version__)回车后，应该会回显tensorflow的版本号。此时安装tensorflow成功。

下载anaconda

打开网址https://www.anaconda.com/download/sucess 直接打开官网的话，它会让你注册，但下面有小字，skip，就不用注册了。

打开网页以后，根据操作系统，选择对应的版本，点下载，等着下载完成就可以了。

Anaconda的版本是不断的更新的，就像python的版本不断的更新一样。官网上下载的总是最新的。不用担心python的历史版本问题。因为它本身就是为了管理不同的python版本存在的。

安装anaconda

下载完成后，双击运行，依次点击 “next”，“I Agree”，这时会出现一个选择，是只给自己安装，还是所有用户都可以用。推荐的是只有当前用户可以用。主要的不同在于安装位置和一些包的文件存放位置不同。对于一般的用户来说，选“Just me”, 再点“next”。这时又会跳出一个安装路径的选择界面，这里我也建议不要更改，保留原始的状态。点“Next”，然后会出现一个选择界面，把Recommended的选项都勾上，NOT recommended的选项不要勾。点“Install”。

安装过程进行到Setting up the package cache时会很慢，如果有杀毒软件，会更慢，另外安装过程可能会下载一些包，所以安装过程需要保持联网。稍等，进度条跑完就安装完成了。如果一直卡住不动，可以试下重启安装程序。重启安装程序时，它会提示安装位置非空，让你换一个安装位置，可以去删了那个文件夹。

安完以后，默认安装程序会打开Navigator，这个打开很慢，等着就好了。

使用anaconda

点开始菜单，从所有程序列表里，找到Anaconda的文件夹，里面有一些安装完成的程序。

包括：Anaconda Navigator，Anaconda Powershell Prompt，Anaconda Prompt，Jupyter Notebook，Reset Spyder Settings，Spyder。

Anaconda Navigator是anaconda的管理软件，可以通过鼠标点点来完成管理和配置，包括虚拟环境的管理，包管理，界面的操作全部可以用命令行来实现，它还启动慢，适合不太习惯命令行的人使用。

Anaconda Powershell Prompt是基于Powershell的命令行工具，启动它时，自动加载了conda所需要的一些命令。

Anaconda Prompt是基于CMD的命令行工具。

Jupyter Notebook是一个交互式开发的IDE工具，适合探索式的写一些程序。也可以记录一些心得。

Spyder是一个类似MATLAB的IDE，可以比较方便的调试。

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conda --version #查看conda版本
conda config --show #查看conda的环境配置
#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda update conda #将conda自身更新到最新版本
conda update Anaconda #将整个Anaconda都更新到确保稳定性和兼容性的最新版本
conda create --help #查询create命令的帮助
#创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8
#查看有哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
conda activate env_name  #激活虚拟环境
#退出当前工作的虚拟环境
conda activate
conda deactivate
#将指定虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name --all
#只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是
conda remove --name env_name  package_name

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

conda list #查询看当前环境中安装了哪些包

#查询是否有安装某个包
conda list pkgname        
conda list pkgname*        

conda install package_name #安装一个包
conda update numpy #更新到它的最新版本 

conda uninstall package_name #卸载包
conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

conda install 与pip install

只有在conda install搞不定时才使用pip intall。

起因

家中有个宽带有公网ip，动态的，为什么有公网ip还要买虚拟服务器呢？因为先买了个域名，大陆的ip地址绑到域名上无法正常解析。二级的免费域名呢，总是会招来一些攻击，导致宽带基本用不了。所以就取消了域名与ip绑定，但是这样一来，通过那个ip来访问的服务就不能用了。为什么不直接用虚拟服务器呢？带宽不如宽带的高，宽带的上行50，下行500，虚拟服务器上行10，下行100。

因为没有绑域名，导致很难记ip地址，导致跑在那上面的服务不好用。所以自己想着自己管理一个域名解析，又不想去搭dns，防止查水表，就只想写一个host文件来实现对宽带ip的域名绑定。

步骤

可以分为六步;

1. 获取公网ip
2. 生成host文件
3. 更新到虚拟服务器
4. 其他客户端从服务器下载host文件
5. 将host文件应用到客户端
6. 通过域名访问宽带服务

发布host文件到服务器

要想让客户端可以下载到这个host文件，需要在服务器上发布这个文件。由于服务器上已经跑了一个nginx，索性就用这个nginx来发布。

这里使用了智谱清言来帮我生成代码。我问他：

我有一个名为host的文件，这个文件在/var/www/html路径下，我想用nginx发布这个文件，让我通过domain.com/host获取文件内容

可以看到文字在快速的生成，生成了一堆代码和说明，比较有用的是这两行

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alias /var/www/html/host;  # 指向你的 host 文件
try_files $uri$uri/ =404;

我开心的照着写了下，发现直接报404的错误，试着改了改文件权限，还是报错，后面在$uri$uri中间加了个空格，变成$uri $uri，再重载nginx，刷新页面，好了！

客户端使用host文件

对于windows系统，可以使用switchhost软件，linux桌面版也可以用，server不清楚。安卓系统可以用一个叫vitual host的APP，可以应用一个远程的host文件，然后通过域名访问服务。

申请ssl的好处

安全，ssl是一种加密传输方式，有了它，密码传的过程，网页数据传的过程都是加密的，不易被破解。打开站点可以用https，而不是http，显的高级一些。

申请过程记录

先在网上查了一圈，免费申请的方法有一些，比如知乎上的这个文章，但是下面的评论有人说一些不好用，不能用了，也有人说有一个挺好的，比如acme，搜了一下，github上有项目，而且几个月前还在更新，算是比较新了，有中文的README，看了一下挺简单的，就照着做了一下。

下载acme.sh

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bash
curl https://get.acme.sh | sh -s email=my@example.com

这里我输入了我用的一个邮箱，很快就安上了脚本

生成证书

acme.sh 实现了 acme 协议支持的所有验证协议.
一般有两种方式验证: http 和 dns 验证。 我用的是http认证。

http 方式需要在你的网站根目录下放置一个文件, 来验证你的域名所有权,完成验证. 然后就可以生成证书了.

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acme.sh --issue -d mydomain.com -d www.mydomain.com --webroot /home/wwwroot/mydomain.com/

只需要指定域名, 并指定域名所在的网站根目录. acme.sh 会全自动的生成验证文件, 并放到网站的根目录, 然后自动完成验证. 最后会聪明的删除验证文件. 整个过程没有任何副作用.

更高级的用法请参考: https://github.com/Neilpang/acme.sh/wiki/How-to-issue-a-cert

copy/安装 证书

前面证书生成以后, 接下来需要把证书 copy 到真正需要用它的地方.

注意, 默认生成的证书都放在安装目录下: ~/.acme.sh/, 请不要直接使用此目录下的文件, 例如: 不要直接让 nginx/apache 的配置文件使用这下面的文件. 这里面的文件都是内部使用, 而且目录结构可能会变化.

正确的使用方法是使用 --install-cert 命令,并指定目标位置, 然后证书文件会被copy到相应的位置,

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acme.sh --install-cert -d example.com \
--key-file       /path/to/keyfile/in/nginx/key.pem  \
--fullchain-file /path/to/fullchain/nginx/cert.pem \
--reloadcmd     "service nginx force-reload"

(一个小提醒, 这里用的是 service nginx force-reload, 不是 service nginx reload, 据测试, reload 并不会重新加载证书, 所以用的 force-reload)

Nginx 的配置 ssl_certificate 使用 /etc/nginx/ssl/fullchain.cer ，而非 /etc/nginx/ssl/<domain>.cer ，否则 SSL Labs 的测试会报 Chain issues Incomplete 错误。

--install-cert命令可以携带很多参数, 来指定目标文件. 并且可以指定 reloadcmd, 当证书更新以后, reloadcmd会被自动调用,让服务器生效.

这里补充一下，我在做这里的时候不知道/path/to/keyfile/in/nginx/key.pem是应该写哪里，后面看到/etc/nginx/ssl/fullchain.cer，我就在nginx目录下创建了ssl文件夹，然后替换了/path/to/keyfile/in/nginx/为/etc/nginx/ssl/，其他保持不变，后面测试成功了。

详细参数请参考: https://github.com/Neilpang/acme.sh#3-install-the-issued-cert-to-apachenginx-etc

值得注意的是, 这里指定的所有参数都会被自动记录下来, 并在将来证书自动更新以后, 被再次自动调用.

查看已安装证书信息

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acme.sh --info -d example.com
# 会输出如下内容：
DOMAIN_CONF=/root/.acme.sh/example.com/example.com.conf
Le_Domain=example.com
Le_Alt=no
Le_Webroot=dns_ali
Le_PreHook=
Le_PostHook=
Le_RenewHook=
Le_API=https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
Le_Keylength=
Le_OrderFinalize=https://acme-v02.api.letsencrypt.org/acme/finalize/23xxxx150/781xxxx4310
Le_LinkOrder=https://acme-v02.api.letsencrypt.org/acme/order/233xxx150/781xxxx4310
Le_LinkCert=https://acme-v02.api.letsencrypt.org/acme/cert/04cbd28xxxxxx349ecaea8d07
Le_CertCreateTime=1649358725
Le_CertCreateTimeStr=Thu Apr  7 19:12:05 UTC 2022
Le_NextRenewTimeStr=Mon Jun  6 19:12:05 UTC 2022
Le_NextRenewTime=1654456325
Le_RealCertPath=
Le_RealCACertPath=
Le_RealKeyPath=/etc/acme/example.com/privkey.pem
Le_ReloadCmd=service nginx force-reload
Le_RealFullChainPath=/etc/acme/example.com/chain.pem

更新证书

目前证书在 60 天以后会自动更新, 你无需任何操作. 今后有可能会缩短这个时间, 不过都是自动的, 你不用关心.

请确保 cronjob 正确安装, 看起来是类似这样的:

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crontab  -l

56 * * * * "/root/.acme.sh"/acme.sh --cron --home "/root/.acme.sh" > /dev/null

最后, 本文并非完全的使用说明, 还有很多高级的功能, 更高级的用法请参看其他 wiki 页面.

https://github.com/Neilpang/acme.sh/wiki

引子

网上有很多关于怎么把hexo部署到github上的教程，部署到虚拟服务器的也有一些。我是在腾讯的开发者社区看到了一个文章，照着他写的做的。在这里也记录一下。

hexo是一个基于markdown的个人博客工具，因为我觉得markdown挺好的，以前学过一点。以前也用过wordpress，觉得那东西做的是挺好看的，但是会花费不少的精力在找排版上面。而markdown就没有这个问题，主打一个记录，让记录回归记录的本质。所以选了hexo。当然可能有更优秀的工具，但我是新手，并不是很熟悉，有能用的就先用着。

安装前准备

1. 虚拟服务器
2. 安装必要的库
3. 本地安装node和git
4. 安装hexo包

以上是将hexo部署到虚拟服务器上的一些必备的东西。如果是github上，不需要虚拟服务器，但需要github的账号。

虚拟服务器

虚拟服务器的准备，如果要长期用，就要花钱了，短期是不用的，有一些体验的账号可以用，但是体验一般是一个月或三个月，很少有体验很久的。

要买服务器的话，其实有很多选择。国内的有腾讯云，阿里云，华为云，京东云等等，虽有一些差异，但总体来说，都那个样。不会的都不会。会的，都一样。我试用了一个月的腾讯云服务器，发现要想正常的访问，备案是必要的，因为试用的是国内的服务器，并没有香港的可以试用。

然后也我了解了一下备案的流程，服务器要租够满2个月还是3个月才能备案，备案还要有域名，备案前不需要建站，但需要明确建站的用途、域名、服务器。看了下个人备案的所需材料，还是挺麻烦的，我就放弃了。但是这时，我已经买了一个域名，不想浪费了，就又在别的地方买了一个香港的服务器。也不知道能用多久，先买了一年的。如果一年后觉得还可以，再续吧。

个人博客的话，流量不大，虚拟服务器的性能不用很好，带宽也是，2M其实就够用。内存也不用很大，这时一般选Linux系统，因为Windows server内存占用还是很大的。我因为以前用ubuntu用的我，所以选了ubuntu的系统。

安装必要的库

虚拟服务器（以后简称服务器）一般会给配上操作系统，但是软件包会比较少。在ubuntu里要做以下几个操作：（下面步骤比腾讯那里给的少了一些，可以结合我的说明去看原文）

1. 创建git仓库
2. 配置nginx
3. 创建git钩子

创建git仓库

这里需要先安openssh，因为买的服务器一般都自带了这个组件，所以这步可以跳过。

创建一个博客用户，这是为了做隔离，防止黑客通过博客拿到系统权限。我不害怕这点，因为站小，也没啥东西，要是有技术能拿下博客，还能注入指令，那以我的技术根本防不住，所以就不给自己添麻烦了。所以我也跳过了这步，直接在root下面开干。

安装git，这是必需的，在终端中输入sudo apt install git-core，因为我是直接在root里干的，所以可以省掉sudo。

创建hexo_static裸仓库。这个是必需的。

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sudo mkdir /var/repo/
sudo chown -R $USER:$USER /var/repo/
sudo chmod -R 755 /var/repo/

cd /var/repo/
git init --bare hexo_static.git

同样，sudo在root账户下可省略。执行完以后，目录里会出现下面的这些文件。

配置nginx

nginx可以管理多个站点，如果只想用一个hexo可以改端口，或在服务器上做端口映射。

安装ngixn,apt install nginx。

创建/var/www/hexo目录，用于Nginx托管，修改目录所有权和权限。

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sudo mkdir -p /var/www/hexo
sudo chown -R $USER:$USER /var/www/hexo
sudo chmod -R 755 /var/www/hexo

使用vim修改/etc/nginx/sites-enabled/default，使root指向hexo目录
nano /etc/nginx/sites-enabled/default

找到server部分，修改如下内容
root /var/www/hexo;

重启Nginx服务，使得改动生效
service nginx restart

创建Git钩子

在之前创建的hexo_static裸仓库下有一个hooks文件夹，在其中创建一个名为post-receive的钩子文件：
nano /var/repo/hexo_static.git/hooks/post-receive

在其中写入如下内容：

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#!/bin/bash
git --work-tree=/var/www/hexo --git-dir=/var/repo/hexo_static.git checkout -f

保存后退出

让该文件变为可执行文件
chmod +x /var/repo/hexo_static.git/hooks/post-receive

本地安装git和node

git安装

git下载的时候有2个选项，安装版一免安装版。git for windows 下载
免安装版解压后是一个文件夹，里面有git-cmd.exe，可以直接运行。我个人喜欢这种免安的版本。

node.js安装

node.js下载链接
下载后一路下一步就可以了。

安装hexo包

在安完node以后，在git-cmd.exe里执行node -v，能看到回显的版本号，软件基础就都有了。
还是在git-cmd.exe里执行npm install -g hexo-cli，等待安装完成就行了。

安装成功后，可以通过
hexo -version
查看hexo的版本。

初始化hexo

先创建一个存博客文件的文件夹，比如C:\blog，在git-cmd.exe里cd C:\blog，执行命令hexo init

稍等一会儿，在blog目录里可以看到一堆文件。

这里如果再执行hexo s，在浏览器中输入 http://localhost:4000 就可以看到网站。

部署到服务器

安装部署工具

执行npm install hexo-deployer-git --save安装部署用的工具。

修改_config.yml

用vscode打开blog目录，在里面找到_config.yml这个文件，修改deploy参数

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deploy:
  type: git
  repo: root@server_ip:/var/repo/hexo_static.git
  branch: master

这里，看了几个介绍，都没有细说这块怎么写。通过查一些资料，发现了原理。
root@server_ip的root，就是用户名，前面创建的git钩子的所有者的用户名，
server_ip就是服务器的ip地址，域名也可以。这里默认是22端口的，如果是非22端口，
可以在本地计算机的.ssh目录里创建一个config文件，文件里写上下面的内容

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Host hostname
    User user
    Port port
    Hostname hostname
    IdentityFile id_rsa

配了上面这些，就可以省略端口，就用上面的repo的写法，如果不配这个，resp那里就需要带上端口。
这些可以从ssh免密登陆查到相关的说明。

部署到服务器

执行hexo deploy，git会自动把项目传到服务器，中间可能会要输入服务器ssh的用户密码，
这里和ssh一样，密码是不回显的，输入的时候注意一下。

写博文

使用cmd定位到hexo blog的目录，执行hexo new "文章名称"，系统会自动创建一个文章名称.md 的文件，使用VS Code这样的编辑器可以直接编辑文件，然后cmd输入hexo g,hexo d就可以发布到服务器上了。

这是我用hexo写的第一个博文，后面再慢慢学习，慢慢写。