安装anaconda3

下载anaconda

打开网址https://www.anaconda.com/download/sucess 直接打开官网的话，它会让你注册，但下面有小字，skip，就不用注册了。

打开网页以后，根据操作系统，选择对应的版本，点下载，等着下载完成就可以了。

Anaconda的版本是不断的更新的，就像python的版本不断的更新一样。官网上下载的总是最新的。不用担心python的历史版本问题。因为它本身就是为了管理不同的python版本存在的。

安装anaconda

下载完成后，双击运行，依次点击 “next”，“I Agree”，这时会出现一个选择，是只给自己安装，还是所有用户都可以用。推荐的是只有当前用户可以用。主要的不同在于安装位置和一些包的文件存放位置不同。对于一般的用户来说，选“Just me”, 再点“next”。这时又会跳出一个安装路径的选择界面，这里我也建议不要更改，保留原始的状态。点“Next”，然后会出现一个选择界面，把Recommended的选项都勾上，NOT recommended的选项不要勾。点“Install”。

安装过程进行到Setting up the package cache时会很慢，如果有杀毒软件，会更慢，另外安装过程可能会下载一些包，所以安装过程需要保持联网。稍等，进度条跑完就安装完成了。如果一直卡住不动，可以试下重启安装程序。重启安装程序时，它会提示安装位置非空，让你换一个安装位置，可以去删了那个文件夹。

安完以后，默认安装程序会打开Navigator，这个打开很慢，等着就好了。

使用anaconda

点开始菜单，从所有程序列表里，找到Anaconda的文件夹，里面有一些安装完成的程序。

包括：Anaconda Navigator，Anaconda Powershell Prompt，Anaconda Prompt，Jupyter Notebook，Reset Spyder Settings，Spyder。

Anaconda Navigator是anaconda的管理软件，可以通过鼠标点点来完成管理和配置，包括虚拟环境的管理，包管理，界面的操作全部可以用命令行来实现，它还启动慢，适合不太习惯命令行的人使用。

Anaconda Powershell Prompt是基于Powershell的命令行工具，启动它时，自动加载了conda所需要的一些命令。

Anaconda Prompt是基于CMD的命令行工具。

Jupyter Notebook是一个交互式开发的IDE工具，适合探索式的写一些程序。也可以记录一些心得。

Spyder是一个类似MATLAB的IDE，可以比较方便的调试。

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conda --version #查看conda版本
conda config --show #查看conda的环境配置
#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda update conda #将conda自身更新到最新版本
conda update Anaconda #将整个Anaconda都更新到确保稳定性和兼容性的最新版本
conda create --help #查询create命令的帮助
#创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8
#查看有哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
conda activate env_name  #激活虚拟环境
#退出当前工作的虚拟环境
conda activate
conda deactivate
#将指定虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name --all
#只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是
conda remove --name env_name  package_name

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

conda list #查询看当前环境中安装了哪些包

#查询是否有安装某个包
conda list pkgname        
conda list pkgname*        

conda install package_name #安装一个包
conda update numpy #更新到它的最新版本 

conda uninstall package_name #卸载包
conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

conda install 与pip install

只有在conda install搞不定时才使用pip intall。